在澳门赌场官方下载竞相试验快速增长的人工智能能力之际, 组织越来越依赖云计算来高效运行，连接设备正以惊人的速度激增, 利用新兴技术正成为所有行业和地区公司的首要优先事项.
这意味着公司正在寻找具有新兴技术知识和技能的专业人士. Consider:
- 三分之二的澳门赌场官方下载希望人工智能能够提高其组织的生产力, according to a Forbes Advisor survey.
- 超过85%的员工认为，他们需要接受培训，以应对人工智能将如何改变他们的工作, but less than 15 percent have received any, according to Boston Consulting Group Inc.
- Out of 137 IT executives surveyed by OpsRamp, 115 表示计划在未来两年内将更多的工作负载迁移到云端.
人工智能对当前商业环境的影响——以及预计未来几年人工智能将产生的更大影响——尤其引人注目. As ISACA’s white paper, The Promise and Peril of the AI Revolution: Managing Risk, indicates, 组织需要立即采取行动，招聘和培养能够评估人工智能风险和机会的专业人员.
“市场的快速发展——以及要求监管的呼声——可能会说服领导人在正式采用人工智能或战略奏效之前暂停,” according to the white paper. “But as with so many technologies, users have already surged ahead, creating a movement that demands action now. Analysis and action cannot wait, 行动迅速的组织将在这个人工智能的新时代创造最强大的基础，并获得最大的繁荣.”
Whether it is AI, cloud platforms, blockchain, Internet of Things devices, or other emerging and maturing technologies, 一个共同的线索是，组织正在寻找利用数据的创新方法——收集数据, analyze it, protect it and, in many cases, profit from it.
毫不奇怪，许多雇主最梦寐以求的技能都集中在新兴技术和数据的交叉领域. According to ITCareerFinder, the top 10 IT-related skills in-demand for 2023 are:
- Cloud computing
- Artificial intelligence
- Cybersecurity
- Data science
- Data analysis
- DevOps
- Machine learning
- Product management
- Software development
- Systems and networks
而一些更大的公司，如咨询公司普华永道(PricewaterhouseCoopers)则是如此 providing training to their full US workforces on AI, that is not yet the norm, 这意味着专业人士往往必须主动寻求人工智能技能和培训，他们需要随着角色的发展而取得成功. 这可以作为学生准备进入劳动力市场的学术追求的一部分，也可以通过专业协会和行业团体提供的各种培训课程和证书来实现.
Increasingly, 大学正在增加人工智能的学士和高级学位课程, either as standalone areas of focus or, in some cases, as part of computer science programs. Similarly, 近年来，大学增加了云计算等新兴技术领域的课程, cryptocurrency and data science.
However, 虽然许多大学都认识到技术领域对新学位的需求, academic institutions face inherent, 结构性挑战，能够跟上技术领域的快速发展. 即使是那些能够获得新兴技术学位的学生，也需要随着职业发展而更新他们的知识, given the rapid rate of change on the technology landscape. 这就是一系列技术认证、证书和课程可以帮助填补空白的地方.
例如，全球数字信任协会ISACA提供 Certified in Emerging Technology (CET) credential, 其中包括云基础中的可堆叠证书, IoT Fundamentals, Blockchain Fundamentals and AI Fundamentals. 微软(认证:Azure基础)和IBM(人工智能分析师证书), 人工智能工程专业证书)是在这一领域提出认证资源的其他组织之一.
There are other, 较不密集的知识资源，以及视频, online courses, white papers, and more. Whatever learning path they choose, 从业者需要不断寻找新兴的技术专业知识，以便在日益以技术为中心的专业环境中取得成功.
